Net als veel van jullie hou ik van semi-wetenschappelijke analyses. En nu vroeg ik mij af waar hier op insideflyer nu veel behoefte aan is, met het oog op toekomstige topics. Op basis van de top 20-bijdragers heb ik een impactfactor berekend (dd 03/10/15). Dit heb ik uitgedrukt als in likes/posts. En de ongekende winnaar is @Valentijn met zijn spectaculaire reisverslagen en positieve toon. Hier is niet geheel onverwacht veel behoefte aan. Op een gedeelde nummer twee staan @WorldTraveller13 en @Sanne von Kriegenbergh met hun grote kennis van award programma en local knowledge. Impactfactoren top 20 bijdragers; 1 @Valentijn 1,22 2 @WorldTraveller13 / @Sanne von Kriegenbergh 0,77 3 @Flying doc 0,74 4 @TheoS 0,53 5 @Mike 0,51 6 @DutchFrequentFlyer 0,46 7 @BWempe 0,45 8 @Basjep / @Lionell 0,42 9 @Maan 0,41 10 @Ready2Board 0,39 11 @kevin990 / @Goldfly / @Jan van Putten 0,30 12 @high_class / @Ipponmaster 0,26 13 @SVDH 0,23 14 @Kilian 0,21 15 @TheFlyingDutchboy 0,16
Mooie analyse @Flying doc , hopelijk wordt er ook iets mee gedaan! Vooral grappig dat het komt van iemand die niet "werkt" voor de site zelf
In het kader van een nieuwe site leek het me een mooi moment. Geen probleem om een vaste topic te verzorgen hier, mijn PM weet men te vinden.
Een update als cadeautje voor het team om een prioriteitenlijstje/klankbordgroep te maken. Impactfactoren top 20 bijdragers (26 jan '16); 1 @Valentijn 1.47 2 @Krabnov 1,09 3 @Sanne von Kriegenbergh 0,84 4/5 @WorldTraveller13 / @Flying doc 0.81 6 @TheoS 0,60 7 @Mike 0,56 8 @BWempe 0,54 9 @jongesander 0,52 10 @Lionell 0,50 11 @Basjep 0,49 12 @FlyRicky 0,48 13 @DutchFrequentFlyer 0,46 14 @Maan 0,41 15 @Ready2Board 0,40 16 @Jan van Putten 0,36 17/18 @high_class / @kevin990 0,32 19 @SVDH 0,27 20 @TheFlyingDutchboy 0,20
In deze kriebelige tijden met veel onzekerheden draagt het niet bij iets een goedbedoelde 'geste' af te kraken. Je opmerking komt op mij in ieder geval onnodig zuur over. Ik probeerde met een kwinkslag (accu, zuur) de angel er even uit te halen. Mislukt?
Hoe bedoel je simpel? Volgens mij is dit precies waar het om draait; je creëert highly valued content en analyseert wie hier goed in is. Zodra je weet wat/wie het forum draaiende houdt kun je hier sterk op inzetten. Gelukkig is het leven simpel. Zoals we hier in Rotjeknor zeggen; niet lullen maar poetsen.
Je analyseert vooral wie aardig gevonden wordt, of goed is in het binnenhalen van likes. Er was overigens al zo'n soort lijstje: https://insideflyer.nl/forums/members/?type=points (laat het feit dat ik in deze versie in de top 4 sta je niet veleiden tot de aanname dat ik 'm daarom post).
Serieus? Als het om aardig gevonden worden gaat komen sommige hele aardige mensen niet op de lijst voor zoals @Innersoul terwijl die dat zeker verdienen. Het binnenhalen van likes is toch precies wat je wilt? Je wilt dat je content gewaardeerd word, daarom komen mensen terug. Als je mijn eerste post hebt gelezen zie je dat het een analyse is van onder andere het lijstje dat je aangeeft. Ik heb uitgezocht hoeveel likes er per bericht komen. Laten we jou als voorbeeld nemen; je hebt 2047 berichten gepost terwijl er daarvan 546 leuk gevonden worden. Dat geeft een impactfactor van 0.27. Als ik dan naar @Valentijn kijk; 357 posts terwijl er daar 525 leuk gevonden voor worden gegeven door de lezers; impactfactor van 1,47. Hierbij zie je dat de stijl en inhoud van @Valentijn het meest word gewaardeerd. Het gaat dus niet om de kwantiteit zoals het lijstje waar jij naar verwijst maar om de kwaliteit. Dit is een algemene manier van kwaliteit berekenen in mijn tak van wetenschap.
Het is natuurlijk wel een geinig lijstje, maar zoals @SVDH zegt kan het wel zo zijn dat je iemand helpt die ipv een "like" gewoon in het bericht eronder bedankt typt of iets dergelijks. dus het kan wel een redelijke indicatie zijn, maar niet altijd juist
Wauw! Wie had dat gedacht! Moi, nummer 2. @Flying doc heb je nog Miles nodig? Of een kortingscode? Xxx!
tja, ik blijf je formule simpel vinden. Niet dat dat per definitie slecht is, alleen kun je als je deze variabelen gebruikt verkeerde aannames doen over de uitkomst. 'Mijn' lijstje geeft users punten op basis van een bepaalde bijdrage aan de site (aantal posts, aantal ontvangen likes). Waarin bv. meer posts leiden tot een hoger aantal punten. In jouw formule leidt een groot aantal posts met een gelijk blijvend aantal likes tot een lagere score.
volgens mij ben jij er wel echt mee bezig @SVDH , je kan toch ook denken lekker boeiend.? blijkbaar is mijn aandeel posts vs likes ook niet denderend, maar dat laat ik verder ook voor wat het is
